Предыдущая страница

Почему пользователи не доверяют ботам: взгляд клиентов на ИИ-сервисы

main image

Когда технологии теряют доверие

Несмотря на бурное развитие ИИ, клиенты всё ещё не готовы полностью доверить ему решение своих задач.
Исследование показало: 76% пользователей предпочитают живого оператора, даже если чат-бот отвечает быстрее.
Причины кроются не в функциональности, а в эмоциях —  пользователи хотят чувствовать понимание и внимание к себе.

Многие компании уже тестируют новые методы применения биометрии в исследованиях, чтобы глубже понять реакцию клиентов. Биометрические данные — мимика, микрожесты, тон голоса — помогают оценить не только рациональные, но и эмоциональные реакции на ИИ-сервисы.

Используя применение биометрии в исследованиях, бизнес начинает видеть, что доверие — это не просто число в отчёте, а показатель эмоционального комфорта. Там, где клиент чувствует холодную машину, а не заботливого помощника, лояльность стремительно падает.

Эмоции и восприятие: что раздражает пользователей

Главная причина недоверия к ботам — ощущение, что тебя не слышат и не понимают.
По данным опроса, более половины пользователей сталкиваются с неестественными ответами, невозможностью выйти на оператора и «замкнутыми» чатами.

Исследование пользовательского опыта показало, что 57% людей не понимают, с кем именно они общаются — с человеком или с машиной.
Это приводит к фрустрации и ощущению, что компания экономит на сервисе, а не заботится о клиенте.

Чтобы избежать этого, бизнесу нужно внимательно изучать исследование пользовательского опыта: анализировать сценарии общения, карты кликов, время реакции, тон сообщений.
Такие данные помогают выявлять узкие места и выстраивать более человечные коммуникации.

UX аудит интерфейсов: как вернуть удобство и эмпатию

Когда клиент взаимодействует с ботом, всё начинается с интерфейса — того, как выглядит чат, как формулируются фразы, насколько быстро он получает нужный ответ.
Здесь огромную роль играет UX аудит интерфейсов, который помогает понять, где именно теряется удобство и почему пользователи испытывают раздражение.

UX аудит интерфейсов включает анализ сценариев взаимодействия, понятность навигации и доступность переключения на оператора.
Компании, которые регулярно проводят UX аудит интерфейсов, снижают количество жалоб на чат-ботов и увеличивают показатель удовлетворённости клиентов (CSI).

Такие исследования показывают, что пользователи готовы принимать автоматизацию, если она не мешает им чувствовать контроль и выбор.

Как ИИ может стать ближе к человеку

Чтобы технологии вызывали доверие, они должны адаптироваться к поведению и эмоциям пользователей.
Интеграция применения биометрии в исследованиях позволяет понять эмоциональные триггеры — например, когда человек раздражается или теряет интерес.
Эти данные можно использовать для адаптации тональности ответов бота, персонализации сообщений и предложения живого общения в нужный момент.

Кроме того, исследование пользовательского опыта помогает выявлять, на каких этапах диалога люди чаще уходят, где теряется логика и какие сценарии воспринимаются как «безжизненные».

Совмещая UX-подход с данными биометрии, компании формируют сервис, где технологии действительно слушают и слышат.

Люди всё ещё выбирают людей

Несмотря на все достижения в автоматизации, клиенты продолжают искать живое взаимодействие.
Для рутинных задач — отслеживание заказов, бронирование билетов — ИИ подходит идеально.
Но когда речь идёт о проблеме, эмоциях или деньгах, пользователь ждёт сочувствия и гибкости, которых пока не хватает алгоритмам.

Именно поэтому исследование пользовательского опыта и UX аудит интерфейсов становятся обязательными элементами любой стратегии цифрового сервиса.
Они позволяют проектировать не просто удобные, но и человечные сценарии взаимодействия.

Вывод

Доверие к ИИ не рождается из технологий — оно формируется из ощущений.
Когда бизнес использует применение биометрии в исследованиях, регулярно проводит UX аудит интерфейсов и анализирует исследование пользовательского опыта, он делает первый шаг к созданию сервисов, которые не только отвечают, но и понимают.
Будущее ИИ — не в том, чтобы заменить человека, а в том, чтобы говорить с пользователем на его языке: языке эмоций и комфорта.